第541章 387388章：新的动作！（4000字）

第541章  387-388章：新的动作！（4000字）

这日，高怀钧站在高瓴大厦总部大楼的总裁办公室，望着窗外的夕阳，似乎迟迟无法下定决心。

高瓴在慢慢地在整个华国和世界进行全球化布局，单单在华国就有超过十个的研发分中心。

核心的目的，就是收割各大重点理工科211和985高校的尖子生进来，保持企业高创新能力的新鲜血液。

不过，即便是如此，高瓴在锡城，依然有超过十栋写字楼体量的写字楼集群，位于蠡湖湖畔，形成了一个实质上的锡城CBD！

本来这一片，是规划的舒适高端住宅区，不过因为高瓴总部的强势入驻，所以锡城也是顺势对周边的土地进行改规，同时也是建设了十来栋体量的5A甲级写字楼，用来容纳高瓴的再加上超过五十万方的商业配套，这里的繁华程度，可一点都不比魔都淮海路一小撮差！
这就是一个世界级头部科技企业的实力。

一般一个企业是无法影响到一个城市格局的。

你只能被迫接受城市对你的安排。

所以在2018年这样的一个时间点的时候，正是地产正热火朝天的时候，很多地产企业为了融资，都纷纷跑到魔都去。

为了啥？
不就是因为魔都搞关系方便，方便融资嘛！

毕竟，魔都是华国的金融中心。

很多区域级的房企，不管这些房企是从哪里起的家，只要到了魔都，都会设立一个华东总部、长三角总部，甚至直接是全国总部，立马身价地位就不一样了。

到了2018年前后，在魔都大虹桥，半小时车程内，大大小小的房企数量超过了30家。

闽系、苏浙系、川系，你能想到的房企类型，都往这片黄金土地涌入。

人送外号：房企一条街。

由于地产圈加班频繁，经常搞‘夜总会（夜里总是开会）’，以至于这附近的洗浴中心三楼的生意，在十二点之后是极为红火的。

而高瓴总部附近，单单高瓴这十多栋楼，单单高瓴的员工，就有大几万人之多。

高瓴总部附近，也自然而然地形成了相当于大虹桥差不多的生态系统。

而此时。

当高怀钧看到了蠡湖湖面上漂泊的一艘小船的时候，他深深地吸了一口气，然后打电话给冯晓辰叮嘱道，“让高瓴车辆和高瓴人工智能部门来总裁办公室，我们开一个会！”

“收到，高总！”冯晓辰脑子之中闪过一丝惊芒，然后脆生生地回答道。

现在高怀钧越来越主动要求开会。

基本上都是下面人各管各的那摊子事。

上十万人的公司，你没有管理制度，你没有一套内部管理办法，那基本上和草头班子差不多。

比如后世的某东，就是乱哄哄的，一群吉美聚集在一起，各种效率低下。

高层就像一群蜥蜴人一样，完全不知道人类社会正常运营逻辑是什么。

不然不足以解释为何做出一大堆错漏百出的决策，让人不禁感叹：世界是个大草台班子。

高瓴的全员内部淘汰制，是分配到各部门指标的。

出了状态，某东内部就没人按照比较糟糕的情况去做数据。只敢按照各种赢麻了的角度出数据，因为统计学新闻学，只要你愿意，你总能找到各种增长来支持某东一切稳中向好的数据。

数据女工直接统治公司，搞假数据迷惑决策者，这是高怀钧所不允许的！

现在是被自裁的时候，各部门更是抓紧时间淘汰一些能力跟不上或者是其他原因没跟上的员工。

没办法。

自裁改变了整个高瓴的生态。

在没有变得更糟糕的时候，花钱自然就不能大手大脚了。

高瓴的人工，工资在整个市场上，都是非常具备竞争力的。

这也就意味着，成本极高！
如果没办法把一个人的效能发挥最大化，必然会存在某东一样的一大群混日子的人。

现在高瓴的女性员工数量，正在缓慢的下降。

相比较一年前的这个时候，已经是下降了10%左右！

对此，政府方面也是有人找上门来，希望高瓴能够给予一个解释。

不过高瓴是你们这些地方部门所能指点江山的？

凭你们也配给高瓴下指导棋？

直接是被宁远给和稀泥，给打发走了。

而等到高瓴车辆和高瓴人工智能的高管们来到之后，高怀钧直接开门见山地说道，“各位同仁，我今天叫各位来，也是想安排一下，高瓴车辆未来的战略规划的问题！”

高怀钧环视了一下周边各个高管。

他们脸上露出了兴奋的脸色。

高瓴科技现在出了大问题，自然以后必须依赖高瓴车辆产生利润，是应有之义。

不过，这段时间高怀钧在高瓴科技上的布局是频频，还成立了一个新赛道，高瓴机器人。

他们现在也是干着急。

不过这着急也没啥用啊！

高瓴科技必须，也必然要止血。

要不然的话，高瓴车辆这个重型产业公司，是肯定兜不住的。

高瓴科技一年20%多的利润率，根本不是高瓴车辆能够直接对标的。

不过。

高怀钧希望他们做什么产品呢？

现在高瓴从A0级别的两厢车，到顶级的SUV和越野车，其实产品系都覆盖住了。

基本上从轿车到SUV，要啥有啥，而且还每样都做到华国顶级！

这在华国来说，一家电子科技公司搞成这样，堪称是奇迹。

现在高瓴车辆，简直就是把华国汽车市场给从头到尾给颠覆了一遍。

不过，正是因为高瓴的产品多样化和多元化比较繁多，如何更好地改进，就成为了一个大难题。

现在高瓴车辆的人，也无法做出颠覆性的产品出来，也只能慢慢进行迭代。

没办法，汽车世界历史，一百多年的时间里头，其发展其实还是很缓慢的。

可以说，在智能汽车出现之前，2010年的汽车和1940年的汽车，其实差距并没有那么大。

还是传统的汽车三大件，还是四个轮子顶上盖一个盖。

也就是高瓴出现之后，才把电子科技的那一套玩法植入到了汽车领域之中，才搞出了这样的一系列产品出来。
“我希望。。。。”

“启动无人驾驶出租车的城市实验业务！”

高怀钧没有打马虎眼，直接说了出来。

what？

无人驾驶出租车的城市实验业务！

在场的高管，脸上莫名显示出惊骇的脸色来！
虽然他们知道，高怀钧让他们过来，是要搞出一些新鲜花样出来。

但是。。。

这也太新鲜花样了！

无人驾驶出租车的城市实验业务，这是啥概念？

这和高瓴仰望那种高端无人智驾完全不同。

高瓴仰望，是标准的L3级别的无人驾驶系统，但是当做L2.999级别在使用。

在高瓴仰望的驾驶位上，是会坐上一个司机的。

这也有效地避免一些极端情况的出现。

也是让高瓴可以嘎嘎地在L3无人驾驶这个顶级黑科技上收割红利，而不用担心收到什么法律上的危险。

现在倒好，高怀钧准备直接搞L4，甚至是L5级别的无人驾驶出租车的城市实验业务。

高瓴准备好了吗？
高瓴人工智能准备好了吗？
说着，他们所有人，都不敢出声，看向了在一旁的高瓴人工智能负责人，吴恩达！
吴恩达摸了摸自己的鼻子，有些无奈地苦笑了一声。

高怀钧的意图和目的，他其实心里头是清楚的。

就是现在高瓴处于危难之际，被西大自裁了，因此需要为企业增加筹码。

实际上，高瓴这样一家企业，现在麻烦不是高怀钧一个人的了。

高怀钧需要把压力向上传递，把寒气传递到上面去！
有些动作，上面亲自布局，比高怀钧求变，要有效得多，效率也快得多！

高瓴科技那边，高怀钧作为企业布局人和下棋者，先手已经出来了，就是要干出尖端芯片！
但是，这远远不够！

因为先进芯片要搞出来，哪里是几个月能够搞出来的。

这时间，绝对是以年为单位！

而在这漫长的等待时间里头，高怀钧自然希望在其他地方增加筹码。

所以他的第二手布局，就是高瓴智创BU的具身机器人，以及以具身机器人为核心的多模态统一模型的研发和改进。

他作为高瓴人工智能的负责人，他对这一项大计划，是知道得清清楚楚的。

现在很多人都以为高瓴只是在玩噱头，但是他清清楚楚的知道，这是可以改变时代的产品，这是未来改变生活的核心载具！
是汽车和手机级别的创世级终端产品！

本来，他以为高怀钧的布局就到此结束了。

毕竟，这两大神器，高端芯片和高端具身机器人，拥有哪一个，都会在华国的科技行业里头，拥有执牛耳级别的重量级地位，隐隐成为华国前沿科技的领军人物！
一个三十多岁的年轻人，布局到这一步，已经是可以堪比神迹了！

但是，哪里想到，高怀钧还要出险棋，他要在无人驾驶汽车上更进一步！
本来，L3要进化到L4，甚至是L5，没有个五年根本出不来。

这都不是技术层面的问题，更为重要的是，是法律和道德层面的考验。

你的无人驾驶汽车，如果出现那么几起交通事故，那你的企业，这款产品就完蛋了！

吴恩达本人，对于高怀钧的这一步险棋，是不赞同的。

现在高瓴问界，跑了一年都不到，在高瓴人工智能BU放置在桂州深山老林里头的服务器之中的大数据，还没有完全跑出来，对于一些复杂极端事故的大模型处理，还没有完成把所有的极端情况跑出来。

这种事情就是需要等，就是需要大量的交付车辆的运载轨迹跑出来之后，再搞无人驾驶出租车的城市实验业务，就十拿九稳了！

但是他也知道，永远也没有成熟的时机！
高瓴在无人驾驶上是先走一步，但是不代表其他友商对此不闻不问，让你慢悠悠地小步快跑。

他们肯定会投入资源，想弯道超车！
所以，高怀钧这一步领先，肯定想步步领先。

现在就算是冒冒险，他也是觉得值得的。

天时地利人和，让他不得不这样做。

更何况，按照这半年多的数据跑出来，高瓴问界，问题不大！

更重要的是，网约车和出租车的市场规模，正是无人驾驶汽车的想象空间。

高瓴内部估算过，相比网约车、出租车，无人驾驶汽车最大的优势在于人力成本的节省。

一辆无人驾驶出租车仅需配备一名远程安全员，即可实现多辆车的监控与运营。

你一个普通的司机，一个月赚6000块钱，都会喊着不赚钱。

但是一辆无人驾驶汽车，一辆一个月赚个2000元，利润就非常丰厚了。

如果再加上无人驾驶卡车的增量，无人驾驶这块，价值就可以说是无敌！

搞出又一个万亿级别的增量，那是妥妥的！

“我来说说看，特殊场景适应性，还是我们的L4级别无人驾驶系统的核心难点。”

“尽管无人驾驶技术在开放道路上表现优异，但在小区、地下室等复杂或信号不佳的特殊环境之中，其导航与定位能力可能受限。例如，地下车库的GPS信号较弱，可能导致车辆无法准确定位。为解决这一问题，我们还需要不断优化算法，提高相关大模型处理和增强车辆对复杂环境的适应能力，同时探索与物业合作，建立专用通道或引导机制等等方法。”

“例如，通过增加更多的传感器和改进地图数据，提高车辆在复杂环境中的感知和导航能力。”

吴恩达发言道。

“核心还是提高激光雷达的扫描精度，以无图智驾为主。”

“虽然有图智驾的成本相应要低很多，但是这个不是我们的发展方向。”

“一劳永逸，就是把激光雷达的成本给打下来！”

“甚至，我们在激光雷达这块不赚钱都是可以的，我们高瓴也不缺这点钱。”

高怀钧听了吴恩达说的，随机补充说道。

无图智驾，是上个时代走出来的弯路，其具有非常强的不可控性。

最关键的还是必须使用GPS信号。

这玩意儿又不是高瓴发射的，完全控制不了。

所以，高怀钧决定必须一路走到黑！

(本章完)


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